Laboratorio de Estadística

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales

Universidad Politécnica de Madrid

InicioPersonalDocenciaInvestigaciónEnlacesContacto

PERSONAL

Eduardo Caro Huertas

 

Eduardo Caro Huertas es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Cataluña (2007) y Doctor por la Universidad de Castilla-La Mancha (2011). Actualmente es Profesor Titular de Universidad en el Laboratorio de Estadística de la E.T.S.I. Industriales de Madrid.

Despacho: Laboratorio de Estadística
Teléfono: 910677082
E-mail: ecaro@etsii.upm.es

 Docencia          Investigación         Publicaciones


                     DOCENCIA                   

Diseño y Regresión

(Grupo T1)

Tutorías:  

L-M-X-J-V, de 8.00 a 20.00. O cualquier otro momento a convenir. Quedar siempre antes por e-mail.


Ejercicios de clase propuestos:  

   Enunciado   Mandar solución

   Dudas frecuentes de la asignatura: bit.ly/dudasEdu

 

Ejercicios resueltos en vídeo:

Práctica de R: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 1: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 2: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 3: aquí


Ejercicios con autocorrección:

Cuando envías la solución: te aparece un enlace para ver las respuestas

•    Tema 1 - K tratamientos (ANOVA): Enunciado
•    Tema 1 - K tratamientos (ANOVA): Enviar respuestas
•    Tema 2 - dos factores y bloques: Enunciado
•    Tema 2 - dos factores y bloques: Enviar respuestas
•    Tema 3 - Regresión Lineal simple: enunciado
•    Tema 3 - Regresión Lineal simple: enviar respuestas
•    Tema 4 - Regresión Lineal múltiple: enunciado
•    Tema 4 - Regresión Lineal múltiple: enviar respuestas

   •    Temas 3 y 4 - Ejercicios adicionales: enunciado y respuestas

 Ir a la web de Diseño y Regresión

Estadística

(Grupo T1)

.

Ejercicios del libro resueltos:

Ejercicios resueltos del Tema 1: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 2: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 3: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 4: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 5-6: aquí

 
  Ejercicios de exámenes resueltos:
  Exámenes resueltos de otros cursos: aquí 
  Examen PEC1 2016 resuelto: aquí 
  Ejercicios adicionales de inferencia PDF 

Exámenes curso 2017/2018:
  Examen ordinario: enunciado    solución  
  Examen extraordinario: enunciado   solución 

Exámenes curso 2018/2019:
  Examen PEC2    enunciado   solucion
  Examen ordinario inferencia:   enunciado   1-4  5-8  9-10
  Examen extraordinario:   enunciado  soluc inferencia


Exámenes curso 2021/2022:   NUEVO
  PEC1 y PEC2:   enunciado   solución
  Examen Ordinario:   enunciado   solución
  Examen Extraordinario:   enunciado   solución


Exámenes curso 2022/2023:   NUEVO
  Examen PEC1   enunciado   solución
  Examen PEC2   enunciado   solución   
  Examen ordinario bloque 1:     enunciado   solución
  Examen ordinario bloque 2:      enunciado   solución
  Examen extraordinario:      enunciado   solución

  Varios:
  Contraste de Poisson: ejercicio de aplicación   
  Ejercicio 6, PEC 19/12/16: aquí


  RStudio:
  Instalación de R, RStudio y RMarkdown
  Alternativa: RStudio Cloud
  Introducción a RStudio
  Estadística descriptiva con RStudio
  Ejercicio de simulación con R
  Modelos de probabilidad con R
  Inferencia con R NEW


Ir a la web de Estadística

Análisis de Datos 

(4ºGITI-Organización)

Tutorías:  

L-M-X-J-V, de 8.00 a 20.00. O cualquier otro momento a convenir. Quedar siempre antes por e-mail.


ACCESO A MOODLE:

1) Accede al Moodle

2) Debe aparecerte la opción de matriculación "Alumnos automatriculados"
3) La contraseña que te pide es: "AnalisisDeDatos"


Acceso al Moodle de la asignatura

“Yo creo bastante en la suerte. Y he constatado que, cuanto más duro trabajo, más suerte tengo”  (Thomas Jefferson)


Esc. Técnica Superior de Ingenieros Industriales,  C/ José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 - Madrid, España VIVA!!