Laboratorio de Estadística

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales

Universidad Politécnica de Madrid


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PERSONAL

Eduardo Caro Huertas

 

Eduardo Caro Huertas es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Cataluña (2007) y Doctor por la Universidad de Castilla-La Mancha (2011). Actualmente es Profesor Contratado Doctor en el Laboratorio de Estadística de la E.T.S.I. Industriales de Madrid.

Despacho: Laboratorio de Estadística
Teléfono: 910677082
E-mail:
ecaro@etsii.upm.es

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                     DOCENCIA                   


Diseño y Regresión 

(Grupos T1 y T3)

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Tutorías:  

L-M-X-J-V, de 8.00 a 20.00. O cualquier otro momento a convenir. Quedar siempre antes por e-mail.

Ejercicios de clase propuestos:  

   Enunciado   Mandar solución

   Dudas frecuentes de la asignatura: bit.ly/dudasEdu

Petición de un alumno del grupo de clase T1 y T3:

Ejercicios resueltos en vídeo:

Práctica de R: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 1: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 2: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 3: aquí


Ejercicios con autocorrección:

Cuando envías la solución: te aparece un enlace para ver las respuestas

•    Tema 1 - K tratamientos (ANOVA): Enunciado
•    Tema 1 - K tratamientos (ANOVA): Enviar respuestas
•    Tema 2 - dos factores y bloques: Enunciado
•    Tema 2 - dos factores y bloques: Enviar respuestas
•    Tema 3 - Regresión Lineal simple: enunciado
•    Tema 3 - Regresión Lineal simple: enviar respuestas
•    Tema 4 - Regresión Lineal múltiple: enunciado
•    Tema 4 - Regresión Lineal múltiple: enviar respuestas

   •    Temas 3 y 4 - Ejercicios adicionales: enunciado y respuestas

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Estadística

(Grupo T3)


Ejercicios del libro resueltos:


Ejercicios resueltos del Tema 1: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 2: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 3: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 4: aquí

Ejercicios resueltos del Tema 5-6: aquí

 
  Ejercicios de exámenes resueltos:
  Exámenes resueltos de otros cursos: aquí 
  Examen PEC1 2016 resuelto: aquí 
  Ejercicios adicionales de inferencia PDF 

Exámenes curso 2017/2018:
  Examen ordinario: enunciado    solución  
  Examen extraordinario: enunciado   solución 

Exámenes curso 2018/2019:
  Examen PEC2    enunciado   solucion
  Examen ordinario inferencia:   enunciado   1-4  5-8  9-10
  Examen extraordinario:   enunciado  soluc inferencia

  Varios:
  Contraste de Poisson: ejercicio de aplicación   
  Ejercicio 6, PEC 19/12/16: aquí


  RStudio:
  Instalación de R, RStudio y RMarkdown
  Alternativa: RStudio Cloud
  Introducción a RStudio
  Estadística descriptiva con RStudio
  Ejercicio de simulación con R
  Modelos de probabilidad con R
  Inferencia con R NEW




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“Yo creo bastante en la suerte. Y he constatado que, cuanto más duro trabajo, más suerte tengo”  (Thomas Jefferson)


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