Estadística.- Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales

 

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Carolina García-Martos

Despacho: Laboratorio de Estadística
Teléfono: 91-3363148
E-mail: garcia.martos@upm.es
http://www.etsii.upm.es/~carol

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Carolina García Martos es Ingeniera Industrial (julio de 2005) y Doctora con Mención Europea (junio de 2010) por la Universidad Politécnica de Madrid.

Desde Diciembre de 2019 es Profesora Titular de Universidad en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid.

Acreditación como Profesora Titular de Universidad en la ANECA en 2012.

Profesora Contratada Doctora (Septiembre de 2011 a Diciembre de 2019) y Profesora Ayudante (Octubre de 2006 a 31 de agosto de 2011) en el Laboratorio de Estadística de la E.T.S. Ingenieros Industriales de Madrid.

Investigadora post-doctoral en la Vrije Universiteit de Amsterdam en 2011. Investigadora predoctoral en la misma universidad en 2009.

Líneas de Investigación:

Mi actividad investigadora está centrada en la Estadística y sus aplicaciones a diversos problemas del ámbito de la ingeniería industrial, la economía y también algunas en medicina.

 

En cuanto a los desarrollos metodológicos, mis principales líneas de investigación son:

        Los métodos de reducción de la dimensión en series temporales multivariantes (análisis factorial dinámico),

        Combinación de predicciones y promedio bayesiano de modelos en análisis factorial dinámico,

        Desarrollo de métodos de remuestreo (bootstrap) para modelos en el espacio de estados, y su aplicación al cálculo de intervalos de confianza para los parámetros del modelo, al cálculo de intervalos de predicción y a la corrección del sesgo en modelos factoriales dinámicos.

 

Las aportaciones metodológicas desarrolladas han estado motivadas siempre por un problema real, teniendo como ámbitos de aplicación principales la modelización y/o predicción de:

        Precios en mercados eléctricos liberalizados,

        Emisiones de contaminantes,

        Tasas de scram de centrales nucleares (extracción de tendencias comunes), en colaboración con el Consejo de Seguridad Nuclear.

        Producción eólica agregada nacional,

        Precios de emisiones de CO2, combustibles fósiles y precios de energía eléctrica (precios y volatilidades, con enfoque multivariante),

        Consumo de agua,

        Variables económicas como el índice de producción industrial.

 

También he desarrollado investigación muy aplicada, en la mayoría de ellos no hay desarrollos metodológicos novedosos, son trabajos en lo que se aplican técnicas estadísticas existentes a datos reales de interés permitiendo obtener conclusiones interesantes para mejorar la toma de decisiones en distintos ámbitos en los que la incertidumbre juega un papel importante.

        Fiabilidad en aerogeneradores en parques eólicos: Iberdrola Renovables.

        Técnicas de análisis multivariante y MANOVA. Colaboración con el Servicio de Neurología del Hospital Gregorio Marañón (2012).

        Análisis multivariante aplicado a los datos recogidos en encuestas. Toma de decisión sobre la implantación de un Centro de Distribución Urbano (UDC) en una gran ciudad histórica en Latinoamérica, que permita reducir impactos en el tráfico y contaminación, entre otros. Department of Production Engineering - CCGT, Federal University of Sao Carlos, Brasil.

 

Transferencia de tecnología y conocimiento al ámbito industrial
1.   Participación desde 2005 en la elaboración de informes técnicos para el Consejo de Seguridad Nuclear (CSN).
2.   Convenio con Red Eléctrica de España (REE) para el periodo noviembre de 2013 a febrero de 2015. Las predicciones de los precios de energía eléctrica en el Mercado Ibérico que REE necesitaba para planificar la Operación del Sistema en el contexto del proyecto Rómulo (el cable que une la Península y Baleares).
3.   Formación de investigadores del Institute for Energy and Transport, Joint Research Centre (IET-JRC) de la European Commission a lo largo de los años 2012 – 2018 y colaboración actual en la estimación de consumo de gas.
4.    Convenio con Iberdrola Renovables en el curso 2015/2016. El objetivo del trabajo fue el desarrollo estadístico e implementación en Matlab de funciones para el tratamiento de datos censurados.
 
Proyectos de investigación en curso:
1.   Métodos Matemáticos para Sistemas de Energía Eléctrica Basados en Datos (PowerMath), Convocatoria 2017 de Proyectos EXCELENCIA y Proyectos RETOS. Agencia Estatal de Investigación. Duración del Proyecto: 1 de Enero 2018 a 31 de Diciembre de 2020. Investigador Principal: Juan Miguel Morales González.
 
2.   Tools for Enhancing and Assessing the Value of International Experience for Engineers (TA VIE). Proyecto Europeo 2018-1-ES01-KA203-050477 (TA VIE), aprobado en la convocatoria Erasmus+ Acción 2 (Strategic Partnership). Duración del Proyecto: Septiembre 2018 a Septiembre de 2021. Investigador Principal: Isabel Ortiz Marcos.
 
Indicadores de Calidad de la tarea investigadora desarrollada
Índice h: 9 (Mayo 2020)
-        Total de citas recibidas: 489.
        Artículos con más citas:
García-Martos, Rodríguez y Sánchez (IEEE Transactions on Power Systems, Q1 en Electrical Engineering, 2007): 146.
García-Martos, Rodríguez y Sánchez (Applied Energy, Q1 in Energy& Fuels and Q1 in Chemical Engineering, 2013): 111.
Alonso, García-Martos, Rodríguez y Sánchez (TECHNOMETRICS, Q1 in Statistics&Probability, 2011): 57.
 
2 sexenios de investigación reconocidos:  Los tramos son los siguientes: (2006 - 2011) y (2012 – 2017).
- 13 artículos en revistas indexadas en JCR. De ellos 7 en Q1 y 4 en Q2.
- 6 artículos en Proceedings con revisión por pares, algunos publicados en libros de editoriales como Springer o Thomson.
- 2 capítulos de libro invitados, en editoriales como Wiley e IEEE Press.
- 11 documentos técnicos restringidos para el CSN.
 
Participación en proyectos como miembro del equipo investigador en:
·        2 Proyectos Europeos (uno de ellos actualmente en curso, hasta 2021): uno con un presupuesto de más de 300 k€ y el que está en curso con un presupuesto de más de 400 k€.
·        5 Proyectos Nacionales competitivos (uno de ellos en curso, convocatoria 2017 de Proyectos I+D Excelencia): Suma total de los presupuestos de dichos proyectos: 142 k€.
·        1 Proyecto competitivo financiado por el Ministerio de Medio Ambiente. Presupuesto: 219 k€.
·        6 Contratos Marco con el Consejo de Seguridad Nuclear. Suma total de los presupuestos de dichos proyectos: 340 k€.
 
Investigador Principal en Proyectos:
Investigador Principal en 7 proyectos/convenios con los que he captado más de 85000€, que han permitido, entre otros objetivos, financiar a alumnos del Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales o del Master en Ingeniería Industrial o del Master Universitario en Ingeniería de Organización en la realización de sus Trabajos Fin de Titulación, así como pagar los gastos de asistencia a congresos o renovar algún equipo. 
o   SAS/IIF Grant to Support Research Principles on Forecasting,
o   Repsol,
o   Gamesa,
o   Red Eléctrica de España,
o   Iberdrola Renovables y
o   Fundación para la Investigación Biomédica, Hospital General Universitario Gregorio Marañón.
 
Premios Recibidos
POR MI TESIS DOCTORAL: “Multivariate Time Series Forecasting Using Unobserved Common Factors. Application to Electricity Prices in the Spanish Market”. Dirigida por los Profesores Julio Rodríguez y María Jesús Sánchez. Defendida el 29 de junio de 2010. Mención Europea al Título de Doctor.
Loyola de Palacio Best PhD Prize on EU Energy Policy, Third Prize Winner. Premio otorgado por el European University Institute (EUI), Florence School of Regulation and Loyola de Palacio Chair, 2012.
Premio Extraordinario de Doctorado, UPM, correspondiente al curso 2009/2010.
Premio Cátedra ELECNOR, Mejor Tesis Doctoral, 2012.
Mención Especial del Concurso de Tesis Doctorales del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid,  2012.
 
Otros Reconocimientos
Finalista “ASA/NISS Best y-BIS Paper Award 2012”, por el paper “Decomposing a vector of series: application to the extraction of common and specific unobserved components in liberalized power markets”. Premio convocado por la American Statistical Association (ASA) y el National Institute of Statistical Sciences in the US (NISS).