 |
XXI Curso de Metodología de Investigación Cuantitativa. Técnicas Estadísticas - Año 2007 |  |
| Información en MSWord | Boletin de Inscripción |
| Calendario | Contactar | Fotos anteriores |
ORGANIZAN:
Laboratorio de Estadística, E.T.S. de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de
Madrid
Centro Técnico de Informática del C.S.I.C.
DIRECCIÓN:
Jesús Juan Ruiz, Catedrático de Estadística de la E.T.S. Ingenieros
Industriales, U.P.M. y
Francisco Fernández Izquierdo, Científico Titular. Instituto de Historia, CSIC.
OBJETIVOS:
El Laboratorio de Estadística, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con el Centro Técnico de Informática del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, organizan en el año 2007 la XXI edición del Curso "Metodología de Investigación Cuantitativa: Técnicas Estadísticas". El Curso va dirigido a profesionales, investigadores o becarios que aspiran a adquirir un buen dominio de las técnicas de análisis estadístico de datos. Consta de clases teóricas y prácticas. desarrolladas con ordenadores personales, y programas adecuados para la realización de ejercicios. Se empleará el paquete estadístico SPSS como herramienta de trabajo del curso.
PARTICIPANTES:
El curso se dirige a especialistas de cualquier área (Ingeniería, Medicina, Química, Biología, Ciencias Sociales, Humanidades, etc.), que deberán ser titulados superiores universitarios dedicados a tareas de Investigación. Se reservará al menos un tercio de plazas a quienes las desempeñen en algún Centro del Consejo Superior de Investigaciones Científicas o la Universidad Politécnica de Madrid, y el resto se destinará a titulados superiores no vinculados dichas instituciones.
TITULACIÓN:
La Universidad Politécnica de Madrid reconoce este curso con 12 créditos, y la
concesión de un Título propio de Especialista en “Metodología de Investigación
Cuantitativa: Técnicas Estadísticas”. Más información en: Número máximo de participantes : 32 Periodo de Inscripción: 1 de diciembre de 2006 al 20 de enero 2007. Inicio - fin del curso: 31 de enero – 6 de junio 2007 (120 h. lectivas). Días lectivos y horario: lunes y miércoles, 16-20 h. Sede del curso: E.T.S. Ingenieros Industriales,Universidad Politécnica de Madrid. José Gutiérrez Abascal, 2. 28006-Madrid. Curso completo (Técnicas estadísticas básicas y módulos especializados, 120 horas lectivas): Modalidad A: Matricula general: 2.000 euros. Si existieran plazas disponibles se admitirían alumnos en módulos sueltos (cada
módulo de 20 h., 350 euros). Del 1 dic. 2006 - 20 de enero de 2007, de 9 a 14 h. Información:
Francisco Fernández Izquierdo, CSIC. Tf. 91.4290626 ext. 4301. Si el número de
solicitantes superase el total de plazas, se efectuará una selección. La
relación definitiva de alumnos admitidos se hará pública el día 18 de enero de
2007. e-mail: curesta@cti.csic.es Jesús Juan, Catedrático de Estadística de la E.T.S. Ingenieros Industriales, U.P.M. El Curso completo consta de 120 horas lectivas y se divide en 6 módulos. Las fechas concretas de desarrollo de cada módulo se entregarán con el programa definitivo y los
materiales de trabajo al inicio del curso. Presentación del Curso.
Estadística Descriptiva y Análisis Exploratorio de Datos. Modelos de
Probabilidad: la distribución normal. Inferencia. Estimación de los parámetros
de la normal. Intervalos de confianza. Nivel de confianza. Contraste de
hipótesis. Nivel crítico. Contrastes de bondad de ajuste. Tests de la
Chi-cuadrado y de Kolgomorov. Análisis de la Varianza:
Comparación de dos tratamientos. Comparación de k tratamientos. Diagnosis
del Modelo. Transformaciones. Comparaciones Múltiples. Modelo de Bloques
Aleatorizados. Diseños Factoriales: Modelo de dos factores: Concepto de
Interacción. Modelo con más de dos factores. Cuadrado Latino. Otros Modelos. Regresión lineal simple.
Estimación. Contrastes. Regresión múltiple. Estimación. Contrastes. Análisis de
residuos. Diagnosis del Modelo. Variables cualitativas. Multicolinealidad. El
modelo general. Introducción. Distribución
Normal Multivariante. Estimación e interpretación. Matriz de correlaciones.
Componentes Principales. Análisis Factorial. Análisis Discriminante. Análisis
Cluster. Introducción. Procesos
Estocásticos Estacionarios. Procesos Autorregresivos (AR). Procesos de Media
Móvil (MA) y Modelos ARIMA. Identificación del modelo. Estimación y Diagnosis
del Modelo. Variables cualitativas.
Distribución binomial. Estimación y contrastes para proporciones. Análisis de
tablas de contingencia (I). Análisis de tablas de contingencia (II). Regresión
con variable respuesta cualitativa. Otros modelos para variables cualitativas.
http://www.upm.es/estudios/postgrado/catalogo_postgrado/catalogo.html
(información general de cursos de postgrado UPM)
http://www.upm.es/estudios/postgrado/catalogo_postgrado/E_05_0515_02.pdf
(ficha de este curso en UPM)
http://www.csic.es/postgrado/cursos.html
(información general cursos postgrado CSIC)
http://www.aulavirtual.csic.es/course/info.php?id=74MODALIDAD DE MATRÍCULA:
Modalidad B: Personas vinculadas a la Universidad Politécnica de Madrid o al CSIC: 1.200 euros.
Modalidad C: Becarios de investigación acreditados en otras universidades: 1.600 euros.
INFORMACION E INSCRIPCIONES:
PROFESORADO:
Gabriel Palomo, Profesor Titular de Estadística, Escuela de Arquitectura Técnica, U.P.M.
Teresa Villagarcía, Profesora Titular de Estadística, Facultad de Ciencias Sociales y Económicas, Universidad Carlos III de Madrid.
Camino González Fernández, Profesora Titular de Estadística, E.T.S. Ingenieros Industriales, U.P.M.PROGRAMA Y DESARROLLO:
Técnicas Estadísticas básicas
I FUNDAMENTOS
II DISEÑO DE EXPERIMENTOS
III REGRESION
Módulos especializados
IV INTRODUCCION AL ANALISIS MULTIVARIANTE
V SERIES TEMPORALES
VI ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS